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央企如何贏在大數(shù)據(jù)時(shí)代?

2019-10-16   前海中泰咨詢

文章來源:《國資報(bào)告》雜志 】新一輪信息技術(shù)革命與人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的交匯融合,引發(fā)了數(shù)據(jù)爆炸式增長,大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。2015年9月5日,《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》正式發(fā)布,在全社會(huì)引起廣泛影響。

大數(shù)據(jù)對(duì)于央企的改革發(fā)展亦具有重要意義。國務(wù)院國資委相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)指出,大數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源和重要力量,既是物質(zhì)形態(tài)的生產(chǎn)力,更是改革發(fā)展的思想原動(dòng)力。用好大數(shù)據(jù),有利于提高企業(yè)發(fā)展活力和運(yùn)營管理效率,有利于激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新,有利于推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

那么,央企如何更好地認(rèn)識(shí)和理解大數(shù)據(jù)的意義,如何用好大數(shù)據(jù)?近日,記者就上述話題,對(duì)北京國雙科技有限公司(以下簡稱“國雙”)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理董小冬進(jìn)行了專訪。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

《國資報(bào)告》:當(dāng)前,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正借助互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念也應(yīng)運(yùn)而生。那么,大數(shù)據(jù)在其中的價(jià)值和作用是什么?

董小冬:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了工具和手段,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的能力,則在于大數(shù)據(jù)和人工智能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把遠(yuǎn)端的很多生產(chǎn)型的設(shè)備數(shù)據(jù)采集起來,形成了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)怎么運(yùn)營呢?怎么對(duì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生價(jià)值呢?這就需要進(jìn)行分析。分析則需要大數(shù)據(jù)和人工智能,原因有兩方面,其一,基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的分析能力和技術(shù)路線,已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的需求了。因此需要大數(shù)據(jù)技術(shù)。其二,只是分析和知道結(jié)果,是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。企業(yè)和產(chǎn)業(yè)還有進(jìn)一步的需求,即到底發(fā)生了什么問題,應(yīng)該怎樣去做,未來的趨勢是什么,這就需要人工智能。

《國資報(bào)告》:大數(shù)據(jù)時(shí)代,央企等大型企業(yè)遇到了哪些挑戰(zhàn)?

董小冬:一方面,在傳統(tǒng)的IT架構(gòu)下,企業(yè)搭建了很多信息系統(tǒng),但每個(gè)信息系統(tǒng)都是獨(dú)立的,有自己的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析,跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能對(duì)接到一起,而且,用于分析的數(shù)據(jù)來源也過于單一,因此不能給企業(yè)的管理者提供完整的視角。另一方面,在傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和技術(shù)下,數(shù)據(jù)分析的速度也比較慢,無法做到快速響應(yīng)。

在今天這樣一個(gè)信息技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代,上述問題正在成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸。比如,客戶需要某款產(chǎn)品,在過去,從研發(fā)到產(chǎn)品,再到投放到銷售渠道中,是一個(gè)漫長的過程。但是在今天,往往是幾個(gè)月的時(shí)間就要完成,否則就跟不上市場的變化。因此,企業(yè)必須通過信息化的手段去感知市場,知道客戶在想什么,并在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。

同時(shí),企業(yè)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的掌控,也需要是實(shí)時(shí)的。比如,今天國際的外匯牌價(jià),或是國際油價(jià)、黃金價(jià)格發(fā)生了比較大的變化,可能是夜里發(fā)生的變化,但第二天早上一上班,企業(yè)就要做出決策,否則在決策實(shí)施的時(shí)候,就已經(jīng)錯(cuò)過了時(shí)機(jī)。企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策?只依靠人遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,如果沒有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持,企業(yè)是做不到的。

數(shù)據(jù)治理勢在必行

《國資報(bào)告》:央企如何應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)?如何做到對(duì)客戶需求的快速響應(yīng),和面對(duì)市場變化時(shí)的快速?zèng)Q策?

董小冬:這里就要提到數(shù)據(jù)倉庫的概念。事實(shí)上,早在上世紀(jì)90年代,比爾·恩門就出版了《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書,其對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的定義,直到今天還被大家廣泛接受。

數(shù)據(jù)倉庫的特性包括四個(gè)方面,首先是面向主題,即面向生產(chǎn)經(jīng)營的應(yīng)用場景。其次是集成性,即不是那種垂直的、獨(dú)立的系統(tǒng),而是橫向的,可以將企業(yè)內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)打通。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,數(shù)據(jù)分析的視角更是從企業(yè)內(nèi)部拓展到了企業(yè)外部。第三是穩(wěn)定性,大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)業(yè)務(wù)快速更迭,但數(shù)據(jù)分析的能力要保持穩(wěn)定性。最后是時(shí)變性,就是能夠感知過去,和預(yù)測未來。

現(xiàn)在很多企業(yè)談到中臺(tái)的概念,數(shù)據(jù)倉庫在中臺(tái)中扮演了非常關(guān)鍵的角色,我們可以把數(shù)據(jù)倉庫視為企業(yè)的數(shù)據(jù)中樞。而國雙大力投入打造的“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品”又與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫有著本質(zhì)的差別,不僅使用最新的技術(shù)和架構(gòu),在數(shù)據(jù)處理能力、平臺(tái)功能和性能上也比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫有了非常大的提升。通過這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的核心能力,企業(yè)把各個(gè)方面的數(shù)據(jù)不斷地采集和聚攏到數(shù)據(jù)倉庫中,支撐企業(yè)方方面面的分析。

《國資報(bào)告》:在具體的操作層面,央企應(yīng)如何用好大數(shù)據(jù)?

董小冬:用好大數(shù)據(jù)的一個(gè)關(guān)鍵問題,是解決數(shù)據(jù)之間的相互授權(quán)的問題,企業(yè)應(yīng)該通過數(shù)據(jù)治理的方式,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行完整的梳理、規(guī)劃和定義。

首先,企業(yè)要有一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心組織,這個(gè)組織不是某一個(gè)部門,而是能夠代表企業(yè)整體,應(yīng)該是一個(gè)委員會(huì)性質(zhì)的機(jī)構(gòu)。其次,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和使用,需要一系列的流程。因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)需要相對(duì)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度,當(dāng)某一個(gè)局部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生改變時(shí),需要讓所有用到該項(xiàng)數(shù)據(jù)的人都知道這一情況,并作出相應(yīng)的調(diào)整,因此需要在數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方面進(jìn)行統(tǒng)一,需要對(duì)企業(yè)原有的不同應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行改造。最后,在實(shí)際運(yùn)行過程中,要對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用情況進(jìn)行監(jiān)控。

現(xiàn)在無論是從企業(yè)內(nèi)部,還是從產(chǎn)業(yè)角度來看,都越來越強(qiáng)調(diào)互通、整合、集成,這些目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的前提,就是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化。因此,數(shù)據(jù)治理是企業(yè)不得不做,而且必須馬上去做的一件事情。如果企業(yè)不做,競爭力就不能得到很大程度的提升,企業(yè)和上下游,及企業(yè)內(nèi)部就難以實(shí)現(xiàn)跨部門、跨應(yīng)用的整合,數(shù)據(jù)也就無法變成對(duì)企業(yè)有價(jià)值的能力。

《國資報(bào)告》:數(shù)據(jù)治理能夠給央企帶來哪些成效?

董小冬:首先是全面性。通過數(shù)據(jù)治理,和數(shù)據(jù)倉庫的搭建,無論是企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和后期的管理環(huán)節(jié),還是產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通和共享后,可以為企業(yè)提供更全面的視角,基于數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測也更加準(zhǔn)確和有效。

其次是時(shí)效性。有了數(shù)據(jù)倉庫這樣高科技平臺(tái)的支撐,整合的數(shù)據(jù)源又非常廣泛,數(shù)據(jù)分析時(shí)效性可以得到保障。當(dāng)企業(yè)想看到某類數(shù)據(jù)和分析結(jié)果時(shí),也可以馬上看到。比如企業(yè)的經(jīng)營指揮中心,上面的數(shù)字是實(shí)時(shí)在跳動(dòng)的,這邊有一個(gè)新的采購訂單進(jìn)來,那邊的數(shù)字馬上就變了;這邊有一個(gè)付款支出,財(cái)務(wù)數(shù)字也就變了。我們越來越需要實(shí)時(shí)的系統(tǒng),因?yàn)閲H市場、國內(nèi)市場都是瞬息萬變的。

要強(qiáng)調(diào)的是,在上述方面,國雙有著長期的積累和經(jīng)驗(yàn)。從十幾年前成立,到上市,再到今天的發(fā)展,國雙始終聚焦在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域,而且一直做的是To B的業(yè)務(wù),致力于幫助企業(yè)和政府客戶以新穎有效的方式使用數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)力,也就是為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)服務(wù)。我們的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的核心優(yōu)勢有三個(gè)方面,第一,我們是真正基于企業(yè)的需求來打造的,適合于企業(yè),不是實(shí)驗(yàn)室中的組件,而是完整、全面的產(chǎn)品。第二,可以無縫對(duì)接到企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有的信息架構(gòu)中所有的業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)。數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來自于業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng),但又不止于這些業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng),我們可以突破企業(yè)的圍墻,到外部收集企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)。第三,我們突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),采用了適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)。

企業(yè)的人員是業(yè)務(wù)專家,我們則是數(shù)據(jù)技術(shù)專家,同時(shí)我們有咨詢能力,國雙有很多來自于IBM、埃森哲等國際大牌的咨詢顧問、行業(yè)專家出身的人才,他們對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)很了解,有戰(zhàn)略咨詢的視角、管理咨詢的工具和技巧,同時(shí)又有很多信息化實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)。因此,國雙可以把企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析的工具、模型算法,及人工智能的核心能力對(duì)接在一起。對(duì)接的目的是什么呢?就是為企業(yè)、為產(chǎn)業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。(《國資報(bào)告》記者 原詩萌)

來源:《國資報(bào)告》雜志 國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)

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